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Especialización en Analítica de Big Data

La especialización en Analítica de Big Data, de la UAO, te prepara en el uso
de técnicas de gestión, análisis y visualización de datos para la generación
de modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos que soporten el proceso
de toma de decisiones, la creación de ventajas competitivas y la generación
de valor en diferentes ámbitos organizacionales. .

Valor periodo académico
  • Valor: $ 8.678.000
  • Valor con descuento año 2025: $ 8.150.000

Modalidad

  • Combinada

Título que recibes

  • Especialista en Analítica de Big Data
Nivel Académico
  • Posgrado

Horario

  • Jueves y viernes: 6:30 p. m. a 9:30 p. m. y sábados: 8:00 a. m. a 6:00 p. m.

Duración del programa

  • Dos semestres

¿Perfil profesional?

Perfil del egresado

Como egresado de la especialización en Analítica de Big Data de la UAO, podrás desempeñarte como:

  • Chief Data Officer (CDO): lidera la gestión de datos y analítica en la organización, coordinando equipos.
  • Científico de datos: extrae conocimiento, resuelve problemas de preprocesamiento y desarrolla modelos analíticos.
  • Administrador de datos: asegura la calidad, disponibilidad y seguridad de los datos, definiendo infraestructuras óptimas.
  • Analista de datos: colabora en proyectos, interactúa con usuarios y define prioridades en analítica.
  • Experto en visualización de datos: diseña estrategias visuales según el público y la calidad de la información.
  • Arquitecto de datos: alinea requisitos de datos con la estrategia y arquitectura empresarial.

Perfil del aspirante

La especialización en Analítica de Big Data, de la UAO, está orientada a profesionales en el área de la ingeniería – especialmente ingeniería informática, multimedia y de sistemas -, matemática y estadística, con enfoque a la gestión y análisis de datos que estén interesados en liderar proyectos de analítica de datos al interior de las organizaciones.

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Plan de Estudios

Semestre I
  • Gestión y almacenamiento de datos.
  • Métodos estadísticos para análisis de datos.
  • Aprendizaje automático.
  • Arquitectura de soluciones analíticas.
  • Seguridad y ética del manejo de datos.
Semestre II
  • Modelos de análisis de big data.
  • Gestión de proyectos para analítica.
  • Visualización de Información.
  • Electiva.

Opciones de Financiación

INESUP tiene todo para que tus sueños profesionales no se detengan; por eso, queremos ayudarte a través de diferentes medios de pago, convenios y alternativas de financiación que se adaptan a tus necesidades y estilo de vida. Escoge la opción que más se ajuste a lo que buscas y contáctanos para asesorarte en tu crédito educativo.

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