Experiencia

20 años de trayectoria
El programa cuenta con una amplia experiencia formando profesionales en áreas específicas del conocimiento como: Tributaria, control y aseguramiento, contabilidades especiales, entre otras.

Ingeniería en Ciencia de Datos Virtual

Desarrolla modelos matemáticos y aplica inteligencia artificial para transformar datos en decisiones estratégicas, con nuestro pregrado en Ingeniería en Ciencia de Datos. ¡Inscríbete ahora!

Información de este pregrado

El ingeniero en Ciencia de Datos IBERO está en la capacidad de capturar, adquirir, gestionar y manipular grandes volúmenes de datos tomados desde diferentes fuentes, para poder hacer análisis basados en modelos matemáticos.

Además, como estudiante de ciencia de datos, implementa y da uso a herramientas funcionales para la integración de proyectos que utilizan ’Big Data’ y ‘Data Science’ para solucionar problemas del sector industrial del país.

Valor semestre

Precio: $3.428.600
*Pregunta por nuestros descuentos

Modalidad

Virtual

Título que recibes

Ingeniero/a en Ciencia de Datos

Créditos académicos

141

Periodo de inscripción

Periodo de inscripción A partir del 3 de Marzo 2025

Inicio de programa

25 de Agosto de 2025* Fecha sujeta a cambios

Duración

8 semestres

SNIES

SNIES110672 Resolución R.C. 17662 del 17/09/2021 | Vigencia 7 años

¿Por qué estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos?

Flexibilidad

Ajustada a tus necesidades
Contarás con flexibilidad académica, respetando tus intereses, formas de aprendizaje y ritmos de apropiación del conocimiento.

Articulación

Teoría y práctica
Con la Ingeniería en Ciencia de Datos te formarás con habilidades investigativas en diversos proyectos, permitiéndote el acceso a los medios propios de las disciplinas. Además, podrás potenciar tus habilidades, cursando la Especialización en Analítica y Big Data.

Investigación

Explora más opciones de formación
Con la Ingeniería en Ciencia de Datos te formarás con habilidades investigativas en diversos proyectos, permitiéndote el acceso a los medios propios de las disciplinas.

¿Perfil profesional?

Descripción aspiracional

El Ingeniero de Ciencia de Datos de la IBERO, estará en la capacidad de capturar, adquirir, gestionar y manipular grandes volúmenes de datos tomados desde diferentes fuentes para poder hacer análisis basados en modelos matemáticos utilizando técnicas de inteligencia artificial con el fin de dar soluciones integrales que le permitan a los diferentes sectores económicos y la sociedad en general tomar decisiones basados en la información, enmarcándose en los más altos estándares de calidad y ética.

Cargos a desempeñar

El Ingeniero en ciencia de datos ibero, podrá desempeñarse como:
- Gerente BI.
- Chief data officer (científico de datos).
- Arquitecto y minería de datos.
- Ingeniero Big Data.
- Desarrollador BI.
- Ingeniero de Machine Learning.

MERCADO LABORAL

El Ingeniero en Ciencia de Datos está preparado/a para destacarse en diversos escenarios en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones en sectores como:

Empresas u organizaciones de cualquier sector, privadas o públicas.
Bancos, entidades financieras y aseguradoras.
Empresas de Tecnología Médica y Biotecnología.
Empresas de Tecnología y Telecomunicaciones.
ONG y Organizaciones Internacionales.
Instituciones educativas y Centros de Investigación.

Plan de Estudios

SEMESTRE I

Cátedra I. Diversidad e Inclusión 2
Competencias Comunicativas 2
Bioética 2
Pensamiento Matemático 3
Competencias Digitales 3
Fundamentos de Ciencia de Datos 3
Fundamentos de Requerimientos 3

SEMESTRE II

Pensamiento Político y Económico 2
Matemáticas Básicas 3
Inglés I 3
Fundamentos de Programación 3
Álgebra Lineal 3
Cálculo Diferencial 3
TOTAL 17

SEMESTRE III

Estadística Descriptiva 3
Inglés II 3
Gestión Digital e Innovación 3
Cálculo Integral 3
Física Mecánica 3
Fundamentos de Bases de Datos 2
TOTAL 17

SEMESTRE IV

Finanzas 2
Inglés III 3
Cálculo Multivariado 3
Ecuaciones Diferenciales 3
Física Electromagnética 3
Inteligencia Artificial 3

SEMESTRE V

Argumentación y Producción de Textos 2
Inglés IV 3
Estadística Inferencial 3
Matemáticas Discretas 3
Analítica de Datos 2
Bases de Datos Avanzadas No-SQL 3
Computación en la Nube Arquitectura Cloud

SEMESTRE VI

Cátedra II. Plan de Vida 2
Electiva Integral 2
Inglés V 3
Competencias Investigativas 3
Machine Learning CAP Certification Analitic Profesional 2
Arquitectura Big Data 3
Frame Works – Full Stack 3

SEMESTRE VII

Electiva Profesional 2
Inglés VI 3
Procesos Investigativos 3
Seguridad de la Información 3
Procesamiento de Lenguaje Natural 3
Inteligencia de Negocios 2
Gobernanza de los Datos 2

SEMESTRE VIII

Electiva Profesional 2
Cátedra III. Emprendimiento 2
Opción de Grado 2
Adquisición de Datos DAQ or DAS IOT 2
Ciencia de Datos para la Toma de
Decisiones Estratégicas 2
Práctica 8

Descarga el plan de estudios

Nuestros Profesores

Mariana Inés Tezón

Docente Facultad de Ciencias Humanas y Sociales

Daniel Antonio Hernández

Developer

Camilo Alejandro Rodríguez

Magister en Psicología Clínica Integral

Opciones de Financiación

INESUP tiene todo para que tus sueños profesionales no se detengan; por eso, queremos ayudarte a través de diferentes medios de pago, convenios y alternativas de financiación que se adaptan a tus necesidades y estilo de vida. Escoge la opción que más se ajuste a lo que buscas y contáctanos para asesorarte en tu crédito educativo.

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